Person
Arved Bartuska
M. Sc.Adresse
Building 1953, 1st floor
Pontdriesch 14-16
52062 Aachen
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Mein Name ist Arved Bartuska, ich bin Doktorand am Lehrstuhl für Mathematik zur Quantifizierung von Unsicherheiten. Das Thema meiner Dissertation ist "Hierarchische Methoden für Bayesianische Optimale Versuchsplanung".
Forschungsschwerpunkt
Die Bayes'sche Versuchsplanung zielt darauf ab, einen Versuchsaufbau zu bestimmen, bei dem die Informationen über bestimmte Parameter von Interesse maximiert werden. Die aus den Modellparametern resultierende Unsicherheit wird quantifiziert und es werden effiziente Algorithmen abgeleitet.
Forschungsgebiete
- Bayesian experimental design
- Laplace approximation
- Nuisance uncertainty
- Monte Carlo
- Quasi Monte Carlo.
Publikationen
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Bartuska, A., Espath, L., and Tempone, R. “Small-noise approximation for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty”. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 399, 115320, 2022.[DOI:10.1016/j.cma.2022.115320]
Vorträge und Präsentationen
| Date | Title | Location |
|---|---|---|
| 15.05.2022 - 28.05.2022 | Small-noise approximation for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty | King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia (Hybrid) |
| 12.04.2022 - 12.04.2022 | Laplace Approximation for Bayesian Optimal Experimental Design with Nuisance Uncertainty | Atlanta (Hybrid) |